빅데이터 전문기업과 공동연구...추가검증은 필요한 상태

한국원자력연구원이 코로나19 다중이용시설 감염 위험도를 예측할 수 있는 기술을 개발했다.

빅데이터 전문기업 ㈜바이브컴퍼니, 선박 대피 솔루션 스타트업 기업 아이캡틴과 함께 다중이용시설의 코로나19 전파 위험도를 예측하는 기술을 최초로 개발한 것.

원자력연구원이 인공지능으로 구로 콜센터 코로나19 감염 상황을 시뮬레이션한 결과. 정상인(파랑 사람모형), 감염자(빨강), 잠복기 감염자(노랑).

연구원은 인공지능 전문기업들과 함께 유니티를 이용해 다중이용시설의 공간과 개별 이용자의 이동 경로를 모델링했다.

이를 바탕으로 전파 확률 모델을 통해 사람간의 거리에 따라 전체 이용자와 해당 시설의 위험도를 계산했다.
   
원자력연구원 지능형컴퓨팅연구실은 그동안 영상보안, 영상인식 관련 인공지능 경진대회를 통해 꾸준히 기술력을 축적해왔다.

최근 캐글 코로나19 mRNA 백신 안정성 예측대회에서 금상을 수상한 바 있다.
 
유용균 실장은 “이번 연구는 간소화한 규칙을 바탕으로 개발한 모델로 역학자나 의료인이 참여한 연구가 아니다”라고 말하고 “다양한 전문가들이 참여해 시뮬레이션 모델의 정확성을 검토하고 고도화할 필요가 있다”고 밝혔다.
 
박원석 원장은 “원자력 안전연구를 위해 준비한 시뮬레이션 및 AI 기술을 코로나19 등 국민 생활에 밀접한 다양한 부문에 접목할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.

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